Data Scientist (Центр модельных рисков сервисных блоков и экосистемы)

Присоединяйтесь к нашей дружной команде, где мы вместе исследуем и управляем модельным риском! Мы стремимся предотвратить финансовые потери, ошибочные решения и сохранить безупречную репутацию. Расширяем нашу команду и приглашаем опытных кандидатов на позиции Middle/Senior Data Scientist. Погрузитесь в мир аналитики и инноваций вместе с нами! Мы: Валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. Валидация = всесторонняя проверка модели, включая попытки построить лучший альтернативный алгоритм, заменить модель более простой, почелленджить подход. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально) Строим систему отчетности для управления модельным риском Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Обязанности Проведение проверки кода на адекватность, создание конвейера моделей и решение бизнес-проблем, включая погружение в различные процессы в банке выполнение статистических и математических проверок для каждой конкретной задачи, включая оценку качества данных, производительности модели, спецификации и стабильности со временем проведение альтернативного моделирования для проверки эффективности текущей модели изучение и проведение научно-исследовательской работы в области сложных моделей. Это включает чтение научных статей, изучение новых тем и получение экспертизы в них тестирование гипотез и разработка экспериментальных дизайнов для проверки этих гипотез. Это может включать создание и реализацию тестовых сценариев, анализ результатов и выводы на основе полученных данных работа с различными моделями, включая временные ряды на технических данных, генеративные речевые модели (например, автоматическое распознавание речи, сервисы типа ChatGPT, текст в речь и другие). Это также включает работу с областями NLP (обработка естественного языка), CV (компьютерное зрение) и глубоким обучением (DL), а также классическим машинным обучением. В целом, ваша работа связана с исследованием, разработкой, тестированием гипотез и работой с различными моделями в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Требования Опыт работы с ML/DL моделями от обучения до инференса знание ключевых технологий и методов, таких как NLP, CV знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных знание SQL, навыки работы с базами данных большой плюс: опыт работы с распределенными системами. Условия Наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса у нас можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера. В моделировании, как правило, идут разрабатывать в конкретную предметную область у нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска ипотека выгоднее для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+ скидки на продукты компаний-партнеров ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративная пенсионная программа обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.