Machine Learning Engineer

Чем занимается Positive Technologies? Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов. Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок мы публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе. У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2000 человек.Чуть больше об ML команде: https://heyiamsasha.notion.site/ML-Positive-Technologies-a8016572d97c4eabac99fbdce5b81271 Кого мы ищем? Сейчас ищем специалистов в нашу ML команду. Много интересных задач в разных направлениях, которые хотелось бы довести до прода совместно с командами разработки.Какие задачи? Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных. Или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов PT (детекция атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых "знаний"); Внедрять решения в продукты, включая проектирование частей ML-компонент, использующих ML-модели; Писать код для частей, использующих МЛ-компоненты продукта, проходить код-ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей; Сталкиваться и думать над актуальными проблемами ML-безопасности (как offence так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как ML так и ИБ очень важно. Что ожидаем от кандидатов? Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с конкретными задачами. Важна не столько супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений; Хорошие технические познания в Python, опыт с другими языками тоже приветствуются. Опыт работы с Linux-based ОС, Docker; Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения); Опыт работы в командах c agile/kanban процессами; Опыт доведения прототипов до прода. Будем рады: Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных; Опыту собственных исследований и участие в конференциях/митапах; Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям; Желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство; Шесть недель оплачиваемого отпуска; Можно самому выбрать, во сколько начинается твой рабочий день; Забота о твоем здоровье: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, а также частичная компенсация занятий спортом; Сильная команда профессионалов, с которыми ты будешь решать сложные интересные задачи, и возможность влиять на будущее кибербезопасности в мире. Сейчас в команде открыты позиции для ML инженеров в разных направлениях. Будемблагодарны, если в сопроводительном письме в нескольких предложениях расскажете, какие в целом задачи в ML/DL вас интересуют.